jueves, 13 de abril de 2017

TEMA 6


ETAPA EMPIRICA DE LA INVESTIGACIÓN: DISEÑO, MATERIAL Y MÉTODO.

Para realizar un trabajo de investigación, lo primero que hay que hacer es seleccionar una muestra de estudio que sea de un tamaño representativo muestreo.

Seguidamente,  la recogida de datos se dividirá en un registro y procesamiento que consiste en agrupar los datos, en la recogida de datos y por último, el análisis donde aplicaremos técnicas estadísticas, compararemos los grupos, definiremos la validez.

 A continuación, según el tipo de estudio de campo que se vaya a emplear, nosotros utilizaremos una medida de medición u otra.



Por un lado, para  un estudio descriptivo mediremos la frecuencia, y para ello es necesario conocer de ante mano la diferencia entre incidencia y prevalencia.

·        La prevalencia es la situación en un punto determinado en el tiempo.
·        La incidencia  es lo que está pasando durante un periodo de tiempo determinado.
·        También se puede emplear la incidencia acumulada, la cual calcula el riesgo de que se produzca un fenómeno.




Por ejemplo:
En una población de 10000 personas se quiere conocer cuál es la incidencia de cáncer de pulmón en hombre de entre 50 y 60 años.

La población está formada por 6000 hombres de los cuales, un 20% tienen entre 50 y 60 años. De estos, 50 ya han sido diagnosticados de cáncer de pulmón. Después de un año de seguimiento activo, se detectaron 6 casos de cáncer pulmón. Cuál es la incidencia acumulada
6000 hombres -> 20% tienen entre 50 y 60 años-> 1200 (este es el porcentaje de hombres que si tienen la edad de estudio).
De estos 1200 sabemos que 50 ya están enfermos,  (la población sana es 1250) y a estos enfermos se le suman 6 a lo largo de un año.
Sustituimos en la fórmula: 6/1250=0.00521=0,52%

En los  estudios de seguimiento o experimentales hace falta conocer la medida de disociación, la cual se calcula:



Cuando el  riesgo relativo es 1 quiere decir que las incidencias de expuestos y no expuestos es la misma, por lo que aceptamos la hipótesis nula. En cambio, si el resultado es menor que 1 se acepta la hipótesis nula, mientras que si es mayor que uno la despreciamos.

Por ejemplo:

En una unidad de hospitalización donde muchos pacientes requieren encamamiento prolongado se quiere conocer si los colchones de aire circulante previenen la aparición de úlceras por presión. Para ello se estudiaron 108 pacientes encamados de los que  58 de ellos aleatoriamente se les colocó un colchón de aire circulante y al resto un colchón antiescaras normales. Se encontró en el primer grupo que 7 pacientes desarrollaron úlceras por presión mientras que en el segundo grupo 6 pacientes las desarrollaron.
a) Variables

Dependiente: aparición de úlceras por presión

Independiente: tipo de colchón
Hipótesis nula: el tipo de colchón no influye en la aparición úlceras por presión.
H1: el uso del colchón de aire circulante disminuye la aparición de úlceras por presión.
H2: el uso del colchón de aire circulante aumenta la aparición de úlceras por presión.

b)      Diseño de investigación

Estudio experimental. Es experimental porque el investigador le dice a los sujetos lo que tiene que hacer.

c)  Magnitud de asociación
Al tratarse de un estudio experimental hay que calcular el riesgo relativo.

Incidencia en los pacientes con colchón de aire circulante: 7/58= 0,12

Incidencia en los pacientes con colchón antiescaras normal: 6/50= 0,12

Riesgo relativo: 0,12/0,12 = 1

d) Resultado: Se confirma hipótesis nula.

Por último, para el estudio de casos y controles:

Se comparan dos grupos: uno que presenta la variable dependiente y otro grupo control que no la presenta. En estos estudios no hay ni incidencia ni prevalencia porque se indaga en su pasado.
Se calcula la ODDS RATIO mediante:

Si es el resultados es 0= nula, si es superior a 1, los casos tienen mas riesgo de exposición y si es inferior a 1, los controles tienen más riesgo de exposición al factor.
*También se puede realizar mediante una tabla de probabilidad.






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