INTRODUCION A LA BIOESTADÍSTICA.
La
bioestadística es la ciencia que estudia la realidad a partir dela
cuantificación de variables. Las características estudiadas y que van cambiando
son las variables.
ESCALAS
DE MEDIDA
·
Escala nominal: es una
escala que únicamente mide si una variable o característica es igual o
diferente. Las categorías deben se exhaustivas y mutuamente excluyentes, es
decir, un sujeto no puede estar en dos categoría a la vez. Por ejemplo; el
género, la raza...
·
Escala ordinaria: es una
medición ordinal de dos o más modalidades de una variable. Se puede establecer
si son iguales o diferentes, e incluso cuál de ellas es mayor. No se pueden
hacer operaciones aritméticas. Por ejemplo; las escalas liker.
·
Escala de intervalo: es un
escala cuantitativa que también mide la identidad y orden. En dicha escala el
valor 0 o las unidades de medidas son arbitrarios, además no se pueden sacar
proporciones ni razones. Por ejemplo:
temperatura. No es muy frecuente.
·
Escala de razón: posee
las mismas características que las tres anteriores pero en este caso si posee
el 0 valor absoluto, las distancias
entre los intervalos son equivalente. Podemos realizar operaciones aritméticas. Por ejemplo; edad, peso, talla…
TIPOS DE VARIABLES
·
Cualitativas: son las
que no pueden ser medidas. Las categorías deben construirse con exhaustividad y
exclusividad. Se diferencian en varios tipos:
-
Nominales: porque
se miden con escalas nominales. Pueden ser dicotómicas (dos categorías) y policotómicas
(más de dos categorías)
-
Ordinales:
establecen una jerarquía.
·
Cuantitativas: se
pueden medir en términos numéricos. Se diferencian en:
-
Discretas: no se
pueden fraccionar como por ejemplo los hijos.
-
Continuas: pueden
tomar cualquier numero dentro de un rango.La edad, el peso…
Para la
representación de datos de las variables se suele emplear una tabla de
frecuencia, la cual nos muestra las frecuencias en las columnas (frecuencia
absoluta: fi y la frecuencia relativa: hi) y las
categorías de las variables en las filas.
Pero
antes de representar los datos en la tabla primeramente hay que calcular el
recorrido, el intervalo (filas que se cogen para la tabla) y la amplitud. A
continuación lo observaremos en un ejemplo:
Pesos En Kg De Niños
Atendidos En La Consulta De Niño Sano. N = 40
3,9 4,7 3,7 5,6 4,3 4,9 5,0 6,1 5,1 4,5
5,3 3,9 4.3 5.0 6.0 4.7 5.1 4.2 4.4 5.8
3.3 4.3 4.1 5.8 4.4 4.8 6.1 4.3 5.3 4.5
4.0 5.4 3.9 4.7 3.3 4.5 4.7 4.2 4.5 4.8
Recorrido= valor más alto – valor más
bajo= 6.1 -3.3= 2.8
Intervalo= es la raíz cuadrada del
número total de datos observados= raíz de 40= 6.32
Amplitud=
recorrido/ intervalo= 2.8/6= 0,46
A
continuación procedemos a realizar la tabla con los datos que he detallado en
la imagen:
A parte de lo dicho anteriormente, también se pueden representar las variables de manera
gráfica. Podemos distinguir varios tipos de graficas:
·
Diagrama de barras: se
utiliza para medir variables cualitativas, nominales y sobre todo policotómica.
Si las barras tienen imágenes se llama pictograma.
·
Histograma: se
emplea para representar variables continuas.
·
Gráfico de tronco: Para
medir variables cuantitativas continúas.
Cada dato de la serie se divide en dos parte: Tronco a la izquierda
(decenas) y la Hoja a la derecha (unidades).
·
Grafico de sectores: se
utilizan para trabajar con variables cualitativas, dicotómicas o máximo 3 o 4
categorías.
·
Gráfico para datos multidimensionales. Ej diagramas de estrella representan variables
númericos. No son muy recomendables.
EJERCICIO PARA CLASIFICAR LAS VARIABLES (VITUTOR)
EJERCICIO PARA CLASIFICAR LAS VARIABLES (VITUTOR)
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