Proyecto enfermera: TEMA 8

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICION Y DISPERSIÓN.

En este tema, se aplican únicamente medidas cuantitativas para calcular diferentes tipos de medidas, que expondré con ejercicios resueltos.

A continuación, podremos ver los tipos de medidas que hay:

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Media aritmética o media (x): se usa para variables cuantitativas. Es la suma de todos los valores de la variable observada entre el total de observaciones.

Media aritmética ponderada: mc=marca de clase, fi=la frecuencia absoluta y n=número de datos. Se emplea cuando los datos están agrupados.

Mediana: medida de posición y central y representa al valor de la observación tal que deja a un 50% de los datos menor y otro 50% de los datos mayor. Coincide con el decil 5, es percentil 0 y el cuartil

Moda: el valor con mayor frecuencia. Si hay más de una se dice que la muestra es bimodal o multimodal. Se puede calcular para cualquier tipo de variable tanto la cualitativa como la cuantitativa.

MEDIDAS DE POSICIÓN O CUANTILES.

Se calculan para variables cuantitativas, sólo se tiene en cuenta la posición ordenado de los valores la muestra de mayor a menor. Podemos diferenciar entre:

· Percentiles: la muestra ordenada se divide en 100 partes.

· Deciles: se divide la muestra ordenada en 10 partes

· Cuartil: se divide la muestra en 4 partes.

MEDIDAS DE DISPERSION.

Rango: diferencia entre el mayor y el menor valor de la muestra. El dato que nos da nos indica como de dispersa está la muestra, a mayor número, mayor dispersión.

Desviación media: Media aritmética de las distancias de cada observación con respecto a la media de la muestra:

Desviación típica o estándar: Cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su media.

Varianza: Expresa la misma información en valores cuadráticos:

Coeficiente de variación: Nos sirve para comparar la heterogeneidad de dos series numéricas con independencia de las unidades de medidas. Si es muy próximo a 0 casi todos los calores coinciden con la media.

Recorrido intercuartílico: diferencia entre el tercer y el primer cuartil.

EJERCICIOS PARA PRACTICAR: http://www.vadenumeros.es/sociales/moda-mediana-variable-continua.htm

DISTRIBUCIONES NORMALES=distribución de Gauss

Representa una campana y posee una distribución simétrica, estas nos ayudan a tipificar valores. la gráfica es simétrica respecto de los valores posición central (media, moda y mediana, que coinciden con estas distribuciones). Es simétrica dejando la mitad de los valores por debajo del punto máximo y la mitad por encima.